矢量量化相关论文
对医学图像进行精准且快速的分割和分类,是医学诊断中一个关键的步骤。而有效的分割分类结果可以减轻医生的负担,并且提高诊断的准......
在4G和5G移动通信中,高阶调制方式被用在有限的频谱资源中以实现更高的频谱利用率。然而,高阶调制信号的峰值平均功率比（Peak-to-av......
随着现代无线通信系统的不断发展,为了最大化利用频谱资源以应对持续增长的用户需求,一系列具有高频谱效率的调制技术如WCDMA、OFD......
压缩感知方法（Compressive Sensing,CS）突破了经典的奈奎斯特采样定理的极限,成功地实现了信号的采样与压缩同时进行。最近学者们将......
近年来,机器学习、社交网络和云计算等新兴技术的出现导致了用户数据流量和带宽需求的急剧增长。为了满足高带宽和大容量业务的发......
语音是我们生活中使用最为普遍和方便的交流方式,而且每个人由于生理特征和行为的差异,导致所发出的声音特征也不尽相同。从理论上......
时间序列是某统计数值按时间先后顺序排列的离散数据,广泛存在于环境、工程和生产生活等领域中。时间序列预测可以发现和提炼事物......
近年来,近似最近邻检索成为数据挖掘领域的重点研究问题。近似最近邻检索是指在一定的检索精度损失范围内,尽可能高效地在数据集中......
提出了基于Karhunen Loève变换的小波谱特征矢量量化三维谱像数据压缩方法。三维Karhunen Loève变换/小波变换/小波谱特征矢量量......
提出了一种新的识别灰度级图像的方法,该方法基于矢量量化的基本思想,通过对图像的分割,将灰度级图像映射成神经元仅取少数几种状......
近年来对图像处理的研究已从二维(2D)向三维(3D)及更高维方向发展。但对3D图像分割的研究目前尚不够深入,仍以基于2D图像的分割方......
该文研究了谐波模型在低码率语音编码算法中的应用,并设计、实现了改进的正弦变换编码算法(ISTC).该文采用频域基音检测算法,并提......
该论文的主要工作是将进化算法一最优矢量量化器的三个必要条件相结合,通过对不同的种群和进化参数的设计研究进化算法在矢量量化......
该文在分析了图像小波变换的原理和子带系数空间及频率分布特点的基础上,充分利用标量量化、矢量量化、网格编码量化、网格编码矢......
自从电话发明以来，语音通信一直是现代各种通信系统承载的一项重要的、必不可少的业务。随着通信网络用户数量的增加、网络业务综合......
随着LAN、Intranet、Internet在全世界的迅猛发展，IP网络的性能逐步改善，基于IP网络的多媒体通信已经成为未来通信系统重要的研究和......
该论文主要研究了三种基于联合信源信道编码的图像传输方法:基于矢量量化的联合信源信道编码、基于可变长编码的联合信源信道编码......
小波变换作为一种时频分析手段,被越来越广泛的应用于信号处理领域中,并日益展现出其强大的功能和应用前景.该文在研究小波变换基......
自适应编码技术作为一类提高压缩比的有效方法，一直是图像压缩技术研究中的热点。已往很多的自适应算法由于图像分块算法的局限性(......
该文主要研究了如何利用图像小波变换域中相邻系数的相关性来实现图像小波变换的压缩编码.首先,对小波理论及其在图像编码中的作用......
该论文的主要目的是实现一个基于DSP语音压缩和以太网技术的语音传输系统.文章首先介绍了语音压缩的一些基本概念,并讲述了ACELP算......
近年来,随着多媒体技术和网络技术的飞速发展,已有一些压缩方法进入了使用阶段,国际上出现了一些数据压缩标准.这些压缩标准为数据......
该文先介绍了语音编码的发展情况,之后详细地论述了CS-ACELP算法,即8kbit/s的共轭结构代数码激励线性预测编码的完整结构和算法,对......
学位
目前在临床诊断过程中,心电信号的存储与传输是一个有待解决的问题,但是由于采集到的原始信号的数量巨大,所以对于这些数据的压缩......
本论文提出了一种新的基于内容的图像检索方法—基于边缘结构几何划分的图像检索方法。该方法用“边缘结构片断(EPS)”描述图像特......
该文首先叙述了声纹识别的基本概念、分类、优点、难点以及它在国内外的应用情况.声纹识别是语音识别的一个分支,语音识别分为语音......
文分为六章，第一章为综述，介绍语音识别技术的背景及发展概况。第二章介绍语音信号处理的基本知识，语音信号是短时周期的，其处理方法有......
作为低速率语音编码的一种重要算法,美国联邦标准的MELP算法是其中一种非常优秀的编码方法,它在原有的LPC编码的基础上,结合混合激......
矢量量化是一种高效的数据压缩技术，以压缩比大、解码简单和失真较小著称，已被广泛应用于图像和语音压缩领域。本文以矢量量化技术在......
小词汇量语音识别系统是指词汇量在100字以内的语音识别系统。在语音拨号电话、家电遥控、工业控制等领域，小词汇量语音识别都有着......
为了满足第三代移动通信系统对高质量语音和大容量系统的需要，在CDMA系统中普遍采用了变速率语音编码技术，根据话音的信号能量和背景......
在大多数视觉应用中,无论民用还是军用,高分辨率(HR)图像是必需的.在实际情况下,通过成像传感器得到的图像的分辨率比较低,而由于......
近年来,随着人类社会信息化进程的加快,语音压缩编码技术得到了迅猛发展,在综合业务数字通信网、卫星通信、移动通信、IP电话通信......
图像压缩作为通信及多媒体领域中的一项关键技术,对于信息技术的发展具有很强的现实意义。图像是人们生活中信息交流的最为重要的......
人工神经网络是采用大量的处理单元连接起来构成的一种复杂的信息处理网络。这种网络具有与人脑相类似的学习记忆能力和输入信息特......
语音压缩编码技术是多媒体通信中一种非常重要的技术,它可以大幅度降低语音信号的传输速率,提高网络带宽利用率。1996年,国际电信......
香农定理的局限性,为信源信道联合编码/解码提供了理论的依据。本论文综合阐述了无线图像传输的信源信道联合编/解码的研究背景和......
随着通信技术的高速发展,频率资源变得愈加宝贵。在数字语音通信系统中,利用语音编码技术,特别是低码率语音编码技术,压缩语音信号......
语音识别技术是信息技术领域的重要发展方向之一,小词汇量非特定人孤立词语音识别是语音识别领域中一个具有广泛应用背景的分支,在......
随着数字移动通信和多媒体通信技术的飞速发展,需要有低码率的语音编码器来解决宽带资源的限制。研究者们相继推出了多种基于参数......
说话人识别始于20世纪30年代,从20世纪60年代开始日益成为当今的一个研究热点。说话人识别具有广泛的应用前景,如保安、公安司法、......
本文较系统地综述了群体智能算法和矢量量化数据压缩理论。特别是矢量量化码书设计和码字搜索的发展历程和研究现状。回顾了经典的......
说话人识别是语音信号研究中的一个重要方向，有着重要的理论意义和广泛的应用前景。近些年来，有越来越多的新技术、新方法被应用到说......
说话人识别属于生物特征识别技术的一种，是一项根据语音信号中反映说话人生理和行为特征的语音参数，自动识别说话人身份的技术。与语......
随着信息技术的发展,如何鉴定个人身份,保护信息安全越来越重要。说话人识别作为生物特征认证技术的一种,和传统的认证方式相比,具......
说话人识别就是从说话人的一段语音中提取出说话人的个性特征,通过对这些个性特征的分析和识别,从而达到对说话人进行辨认或者确认......
基于语音识别的旅游用语言检索翻译系统，是一个以语音识别为技术支持，旅游翻译系统为应用背景，机器翻译为目标的应用研究。 在语音......
一直以来无线通信、卫星通信和语音存储的需求都在不断增长,随着通信和因特网技术的发展,又涌现了许多新的话音业务,所以语音压缩......
